OpenAI

gpt-6.1-sol

OpenAIBasé sur les jetons

GPT‑6.1 Sol,这是 GPT‑6 Sol 的升级版,在智能体编程、计算机使用和专业工作方面表现尤为出色。它让 Sol 在高难度任务上的表现更接近 GPT‑6 Astra,而标准输入和输出 Token 价格仅为 Astra 的五分之一,让开发者在相同预算下有更多空间构建和运行能力强大的智能体。

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Tarif à partir de
Entree / Sortie · 1M
Contexte
—
Fenêtre d'entrée maximale
Modalités
→

Tarification par fournisseur

OpenAI
Openai官方接口
Entree$2.2/ 1M
Sortie$11/ 1M
Lecture du cache$0.11/ 1M
Écriture cache (5m)$2.75/ 1M
Écriture cache (1h)$4.4/ 1M
GPT官+AZ 混合
适合生产环境,az 和官 key 混合渠道
Entree$2/ 1M
Sortie$10/ 1M
Lecture du cache$0.1/ 1M
Écriture cache (5m)$2.5/ 1M
Écriture cache (1h)$4/ 1M
GPT特价
-94%
适合vibe coding自用,gpt pro 号池
Entree$2$0.12/ 1M
Sortie$10$0.6/ 1M
Lecture du cache$0.1$0.006/ 1M
Écriture cache (5m)$2.5$0.15/ 1M
Écriture cache (1h)$4$0.24/ 1M

Capacités / Modalités prises en charge

StreamingAppel de fonctionOutilsMode JSONSortie structuréeRaisonnementCache d'invitesInvite systèmeVisionInterpréteur de codeRecherche web
Entree
Sortie

Fournisseur & confidentialité

Fournisseur
OpenAIDocuments
Tokeniseur
o200k_base
Licence
Proprietary (commercial)Propriétaire
Rétention des données30 joursNon utilisé pour l'entraînement amont par défaut

Performances

À propos de gpt-6.1-sol

智能水平接近 Astra,价格仅为其五分之一

我们正式推出 GPT‑6.1 Sol,这是 GPT‑6 Sol 的升级版,在智能体编程、计算机使用和专业工作方面表现尤为出色。它让 Sol 在高难度任务上的表现更接近 GPT‑6 Astra,而标准输入和输出 Token 价格仅为 Astra 的五分之一,让开发者在相同预算下有更多空间构建和运行能力强大的智能体。

GPT‑6.1 Sol 以 Sol 的价格提供接近 Astra 的性能,成为目前同等性能下最具成本效益的模型。缓存输入每百万 Token 仅需 0.10 美元,比标准输入价格低 95%,让需要在多次请求中复用上下文的智能体工作负载更加经济实惠。

GPT‑6 Astra 仍是我们综合能力最强的前沿模型。无论是用户希望更频繁地完成的重要工作,还是 API 客户大规模构建和运行应用的需求,GPT‑6.1 Sol 都为能力与成本提供了新的平衡。

Cas d’usage et prompts

Pistes pour commencer l’évaluation ; les entrées et options prises en charge figurent dans la section d’accès API.

Cas d’usage à explorer

  • Rédigez et révisez des textes avec un public, un ton et un format clairement définis.
  • Résumez les documents fournis et comparez les réponses aux sources originales.

Conseils pratiques

Séparez les instructions des sources, décrivez le résultat attendu et fournissez un exemple. Testez les outils ou les sorties structurées uniquement si leur prise en charge est indiquée.

Exemple de prompt

Résumez le document suivant en cinq points. Séparez les faits confirmés des questions ouvertes, citez les passages pertinents et n’inventez pas les informations manquantes. Document : [collez votre texte]

Accès API

Exemples de code

RequêtePOST/v1/chat/completions
Exemple de requête
Paramètres
ParamètreTypeDéfaut / plageDescription
temperature
number
=10 ~ 2
Température d'échantillonnage ; plus c'est bas, plus c'est déterministe
top_p
number
=10 ~ 1
Masse probabiliste de l'échantillonnage nucleus
max_tokens
integer>= 1Nombre maximum de jetons dans la réponse
frequency_penalty
number
=0-2 ~ 2
Pénalise la répétition des jetons fréquents
presence_penalty
number
=0-2 ~ 2
Encourage l'introduction de nouveaux sujets
stop
array—Jusqu'à 4 chaînes qui arrêtent la génération
seed
integer—Graine d'échantillonnage déterministe (meilleur effort)
n
integer
=1>= 1
Nombre de complétions à générer
stream
boolean
=false
Diffuser les jetons via Server-Sent Events
response_format
object—Forcer une sortie JSON ou conforme à un schéma
tools
array—Déclarations d'outils / fonctions que le modèle peut appeler
tool_choice
string
autononerequired
Stratégie de choix d'outil ou nom d'outil spécifique
logprobs
boolean
=false
Retourner les log-probabilités par jeton
top_logprobs
integer0 ~ 20Nombre de log-probabilités retournées par jeton
logit_bias
object—Carte de biais des logits par jeton
user
string—Identifiant d'utilisateur final pour la surveillance des abus

Remplacer <YOUR_API_KEY> par la clé API de votre page de jetons.

Authentification

Toutes les requêtes doivent inclure Authorization: Bearer <TOKEN> . Les points de terminaison au format Anthropic acceptent à la place x-api-key .

Générez des jetons depuis la page Jetons ; vous pouvez les restreindre par modèle, groupe, IP et limites de débit.

Paramètres pris en charge

Generation parameters
ParamètreTypeDéfaut / plageDescription
temperature
number
=10 ~ 2
Température d'échantillonnage ; plus c'est bas, plus c'est déterministe
top_p
number
=10 ~ 1
Masse probabiliste de l'échantillonnage nucleus
max_tokens
integer>= 1Nombre maximum de jetons dans la réponse
frequency_penalty
number
=0-2 ~ 2
Pénalise la répétition des jetons fréquents
presence_penalty
number
=0-2 ~ 2
Encourage l'introduction de nouveaux sujets
stop
array—Jusqu'à 4 chaînes qui arrêtent la génération
seed
integer—Graine d'échantillonnage déterministe (meilleur effort)
n
integer
=1>= 1
Nombre de complétions à générer
stream
boolean
=false
Diffuser les jetons via Server-Sent Events
response_format
object—Forcer une sortie JSON ou conforme à un schéma
tools
array—Déclarations d'outils / fonctions que le modèle peut appeler
tool_choice
string
autononerequired
Stratégie de choix d'outil ou nom d'outil spécifique
logprobs
boolean
=false
Retourner les log-probabilités par jeton
top_logprobs
integer0 ~ 20Nombre de log-probabilités retournées par jeton
logit_bias
object—Carte de biais des logits par jeton
user
string—Identifiant d'utilisateur final pour la surveillance des abus

Limites de débit

FournisseurRPMTPMRPD
GPT官+AZ 混合870347K17K
GPT特价940377K19K
OpenAI540215K11K

RPM = requêtes/minute, TPM = jetons/minute, RPD = requêtes/jour. Les limites s'appliquent par groupe de jetons.

Questions fréquentes sur gpt-6.1-sol

Qu’est-ce que gpt-6.1-sol ?

GPT‑6.1 Sol,这是 GPT‑6 Sol 的升级版,在智能体编程、计算机使用和专业工作方面表现尤为出色。它让 Sol 在高难度任务上的表现更接近 GPT‑6 Astra,而标准输入和输出 Token 价格仅为 Astra 的五分之一,让开发者在相同预算下有更多空间构建和运行能力强大的智能体。

Comment appeler gpt-6.1-sol ?

Créez une clé API autorisée à utiliser gpt-6.1-sol, puis utilisez l’identifiant exact et un point de terminaison pris en charge dans la section d’accès API. Les champs dépendent du point de terminaison choisi.

Comment gpt-6.1-sol est-il facturé ?

Le tarif dépend du groupe de fournisseurs choisi et de l’unité de facturation du modèle. Les prix actuels d’entrée, de sortie, par requête ou par média sont affichés sur cette page avant l’inscription.

Comment évaluer gpt-6.1-sol pour mon projet ?

Séparez les instructions des sources, décrivez le résultat attendu et fournissez un exemple. Testez les outils ou les sorties structurées uniquement si leur prise en charge est indiquée.