glm-5.2
Z.ai 的 glm-5.2 模型，支持文本输入和文本输出。支持推理、工具调用。
- 最低料金
- 入力 / 出力 · 1M
- コンテキスト
- 1M
- 最大入力ウィンドウ
- 最大出力
- 131.1K
- 1 回の応答あたりの最大トークン数
- モダリティ
- →
サプライヤー別料金
機能 / サポートされるモダリティ
プロバイダーとデータ保護
パフォーマンス
glm-5.2 について
Z.ai 的 glm-5.2 模型，支持文本输入和文本输出。支持推理、工具调用。
使用例とプロンプト
評価を始めるためのヒントです。対応する入力とオプションは API アクセス欄を参照してください。
検討できる使用例
- 読者、文体、形式を明確にして文章を作成・修正します。
- 提供された文書を要約し、回答を原文と照合します。
実用的なヒント
指示と資料を分け、期待する出力と例を示してください。ツール使用や構造化出力は対応が明記されている場合のみ試します。
プロンプト例
次の文書を五つの要点にまとめてください。確認済みの事実と未解決の質問を分け、関連箇所を引用し、不明な情報を創作しないでください。文書：[テキストを貼り付け]
API を利用
コードサンプル
/v1/chat/completions| パラメータ | タイプ | デフォルト / 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | サンプリング温度。低いほど決定論的になります |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核サンプリングの累積確率 |
max_tokens | integer | >= 1 | レスポンスの最大トークン数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 頻出トークンの繰り返しを抑制します |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 新しい話題への展開を促進します |
stop | array | — | 生成を停止する文字列を最大 4 個まで |
seed | integer | — | 可能な限り再現性のあるサンプリングシード |
n | integer | = 1>= 1 | 生成する候補数 |
stream | boolean | = false | Server-Sent Events でトークンをストリーミング |
response_format | object | — | JSON オブジェクトまたはスキーマ準拠の出力を強制します |
tools | array | — | モデルが呼び出せるツール / 関数の宣言 |
tool_choice | string | autononerequired | ツール選択ポリシーまたは具体的なツール名 |
logprobs | boolean | = false | トークンごとの対数確率を返します |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | トークンごとに返される上位対数確率の数 |
logit_bias | object | — | トークンごとの logit バイアス |
user | string | — | 悪用検知用のエンドユーザー識別子 |
置換 <YOUR_API_KEY> をトークン設定の API キーに置き換えてください。
認証
すべてのリクエストには Authorization: Bearer <TOKEN> ヘッダーが必要です。Anthropic 形式のエンドポイントでは x-api-key ヘッダーも利用できます。
トークンページから API キーを発行できます。モデル、グループ、IP、レート制限ごとに細かく権限を設定可能です。
対応パラメータ
| パラメータ | タイプ | デフォルト / 範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|
temperature | number | = 10 ~ 2 | サンプリング温度。低いほど決定論的になります |
top_p | number | = 10 ~ 1 | 核サンプリングの累積確率 |
max_tokens | integer | >= 1 | レスポンスの最大トークン数 |
frequency_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 頻出トークンの繰り返しを抑制します |
presence_penalty | number | = 0-2 ~ 2 | 新しい話題への展開を促進します |
stop | array | — | 生成を停止する文字列を最大 4 個まで |
seed | integer | — | 可能な限り再現性のあるサンプリングシード |
n | integer | = 1>= 1 | 生成する候補数 |
stream | boolean | = false | Server-Sent Events でトークンをストリーミング |
response_format | object | — | JSON オブジェクトまたはスキーマ準拠の出力を強制します |
tools | array | — | モデルが呼び出せるツール / 関数の宣言 |
tool_choice | string | autononerequired | ツール選択ポリシーまたは具体的なツール名 |
logprobs | boolean | = false | トークンごとの対数確率を返します |
top_logprobs | integer | 0 ~ 20 | トークンごとに返される上位対数確率の数 |
logit_bias | object | — | トークンごとの logit バイアス |
user | string | — | 悪用検知用のエンドユーザー識別子 |
レート制限
| サプライヤー | RPM | TPM | RPD |
|---|---|---|---|
| Alibaba | 850 | 340K | 17K |
| official | 880 | 354K | 18K |
| Volcengine | 700 | 281K | 14K |
| 火山引擎特价 | 580 | 231K | 12K |
RPM = 1 分あたりリクエスト数、TPM = 1 分あたりトークン数、RPD = 1 日あたりリクエスト数。制限はトークングループ単位で適用されます。
glm-5.2 に関するよくある質問
glm-5.2 とは？
Z.ai 的 glm-5.2 模型，支持文本输入和文本输出。支持推理、工具调用。
glm-5.2 を呼び出すには？
glm-5.2 へのアクセス権がある API キーを作成し、API アクセス欄の正確なモデル ID と対応エンドポイントを使用してください。リクエスト項目は選択したエンドポイントによって異なります。
glm-5.2 の料金体系は？
料金は選択したプロバイダーグループとモデルの課金単位で決まります。現在の入力、出力、リクエスト、またはメディア料金は登録前にこのページで確認できます。
glm-5.2 のコンテキストウィンドウは？
モデルカタログには 1048576 トークンのコンテキストウィンドウが設定されています。リクエスト制限は選択したエンドポイントで確認してください。
glm-5.2 の最大出力は？
モデルカタログには最大 131072 トークンの出力が設定されています。リクエスト設定でさらに低い上限を指定する場合があります。
自分のプロジェクトに glm-5.2 が適しているか評価するには？
指示と資料を分け、期待する出力と例を示してください。ツール使用や構造化出力は対応が明記されている場合のみ試します。